之前，海底撈因為給顧客貼標簽沖上熱搜，有人發現海底撈會記錄顧客的體貌特征，甚至還出現了“喜歡在APP上投訴”的標簽，對此，有的人認為海底撈這樣添加用戶標簽，不尊重顧客隱私，但也有人認為這正是海底撈極致服務的體現，越詳細的記錄能讓他們為顧客提供越精準的服務。
現在做營銷，給用戶加標簽已經是一種普遍現象，但如果在使用用戶標簽時，沒有把握好這個度，也很容易讓消費者反感，像海底撈這樣的大企業都在用戶標簽上翻了個大跟頭，大家更要引以為戒，使用用戶標簽要合情合理，既要能發揮用戶標簽的作用，也不能讓用戶反感。
用戶標簽，是對用戶某個維度的特征進行描述和刻畫，能幫助商家快速區分用戶群體。一般，用戶標簽包括用戶的屬性數據、行為數據、偏好數據等，也可以分為靜態標簽和動態標簽，這些不同的標簽構成了建立用戶畫像模型的基礎。
要做大規模的用戶標簽管理，需要具備什么條件？
用戶標簽體系管理需要投入大量精力和資源，不是所有企業產品都適合做，也不是簡單加幾個形容詞就能做好，這需要企業品牌具備一定的基礎。
1、產品用戶規模較大，用戶精細化管理具有價值空間；
2、用戶特征屬性多樣需要區分，具備標簽分類管理基礎，用戶規模大但細分屬性單一無區別時，做用戶標簽管理意義不大；
3、產品對用戶具備個性化特征屬性匹配，適合精細化分發推薦，如果產品對所有用戶基本無差別，進行精細化標簽管理也沒必要。
了解了做用戶標簽需要具備的條件，那用戶標簽又該如何分類呢？
用戶標簽的分類有很多方面，但最基礎的分類有以下幾種。
1、屬性標簽
如性別、年齡、職業、所居城市、婚否等基礎數據，這些標簽數據定義了用戶最基礎的特征，在實際使用中要結合其他類型的標簽進行應用。
CRMEB標準版用戶標簽示例
CRMEB標準版用戶標簽示例
2、統計標簽
如消費次數、消費金額、最近7日消費情況等等，這些由用戶行為數據和消費數據組成，是體現用戶消費最直觀的數據標簽。
3、模型標簽
如高消費用戶、數碼愛好者、新手媽媽等數據，這類標簽的定義需要結合產品特征和數據進行分析，模型標簽能直觀體現用戶對產品的需求特征。
4、預測標簽
如母嬰潛在用戶、高流失風險等對用戶潛在的行為進行預測，這類標簽需要大量的用戶數據及標簽支撐，前期的標簽積累越多，后期的預測準確度也會越高。
給用戶添加標簽，應該注意什么呢？
1、量化標簽
像我們剛開始提到的海底撈的“喜歡在APP上投訴”這種，不能算是標簽，只能算是用戶描述。我們把它歸類一下，可以定義成【客訴程度】這個標簽維度，再按照客訴次數進行【客訴程度】定義，比如投訴小于3次為低檔，投訴在4~5次為中檔，投訴在6次及以上為高檔，這樣【客訴程度】就有低、中、高檔三個標簽選項，就可以為用戶添加對應的標簽。
2、區別維度與標簽
再比如，一個化妝品品牌，有些客戶特別在意價格，總是向導購要些優惠和贈品，另一些卻不在意價格，但是強調后續的服務及關懷。
這樣就根據購買客戶類型分為：價格敏感型、重視服務型?？蛻纛愋褪菢撕灳S度，價格敏感型、重視服務型就是標簽。
所以，在設置添加用戶標簽時，盡量不要出現帶有主觀感情色彩的描述，把標簽的判斷標準盡量量化、具體化，這樣在標簽的衡量中，更具有權威性，也能避免產生歧義。
用戶標簽用得好，就是利器，用不好也可能會引火燒身，小編認為營銷要不作惡、要講原則，企業想要更加了解用戶，給用戶打標簽，能幫助企業更加了解客戶需求，也能提供更精準的服務，贏得用戶信任。
但是，給用戶打標簽，不是記錄用戶的隱私，要堅持主觀的描述與評價，這樣的標簽產生的數據才有參考性，也更有價值！
