快速入門
下面我們將使用使用Spring Data JPA訪問MySQLopen in new window一文的案例為基礎。這個案例中包含了使用Spring Data JPA訪問User數據的操作，利用這個基礎，我們為其添加緩存，來減少對數據庫的IO，以達到訪問加速的作用。如果您還不熟悉如何實現對MySQL的讀寫操作，那么建議先閱讀前文，完成這個基礎案例的編寫。
先簡單回顧下這個案例的基礎內容：
User實體的定義
@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
public User(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
}
User實體的數據訪問實現
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
User findByName(String name);
User findByNameAndAge(String name, Integer age);
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}
為了更好的理解緩存，我們先對該工程做一些簡單的改造。
application.properties文件中新增spring.jpa.show-sql=true，開啟hibernate對sql語句的打印。如果是1.x版本，使用spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true參數。- 修改單元測試類，插入User表一條用戶名為AAA，年齡為10的數據。并通過findByName函數完成兩次查詢，具體代碼如下：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Chapter51ApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
public void test() throws Exception {
// 創建1條記錄
userRepository.save(new User("AAA", 10));
User u1 = userRepository.findByName("AAA");
System.out.println("第一次查詢：" + u1.getAge());
User u2 = userRepository.findByName("AAA");
System.out.println("第二次查詢：" + u2.getAge());
}
}
在沒有加入緩存之前，我們可以先執行一下這個案例，可以看到如下的日志：
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查詢：10
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第二次查詢：10
兩次findByName查詢都執行了兩次SQL，都是對MySQL數據庫的查詢。
#引入緩存
第一步：在pom.xml中引入cache依賴，添加如下內容：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>第二步：在Spring Boot主類中增加@EnableCaching注解開啟緩存功能，如下：
@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class Chapter51Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Chapter51Application.class, args);
}
}
第三步：在數據訪問接口中，增加緩存配置注解，如：
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Cacheable
User findByName(String name);
}
第四步：再來執行以下單元測試，可以在控制臺中輸出了下面的內容
Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?)
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查詢：10
第二次查詢：10
到這里，我們可以看到，在調用第二次findByName函數時，沒有再執行select語句，也就直接減少了一次數據庫的讀取操作。
為了可以更好的觀察，緩存的存儲，我們可以在單元測試中注入CacheManager。
@Autowired
private CacheManager cacheManager;使用debug模式運行單元測試，觀察CacheManager中的緩存集users以及其中的User對象的緩存加深理解。
可以看到，在第一次調用findByName函數之后，CacheManager將這個查詢結果保存了下來，所以在第二次訪問的時候，就能匹配上而不需要再訪問數據庫了。
#Cache配置注解詳解
回過頭來我們再來看這里使用到的兩個注解分別作了什么事情：
@CacheConfig：主要用于配置該類中會用到的一些共用的緩存配置。在這里@CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了該數據訪問對象中返回的內容將存儲于名為users的緩存對象中，我們也可以不使用該注解，直接通過@Cacheable自己配置緩存集的名字來定義。@Cacheable：配置了findByName函數的返回值將被加入緩存。同時在查詢時，會先從緩存中獲取，若不存在才再發起對數據庫的訪問。該注解主要有下面幾個參數：
除了這里用到的兩個注解之外，還有下面幾個核心注解：
@CachePut：配置于函數上，能夠根據參數定義條件來進行緩存，它與@Cacheable不同的是，它每次都會真是調用函數，所以主要用于數據新增和修改操作上。它的參數與@Cacheable類似，具體功能可參考上面對@Cacheable參數的解析@CacheEvict：配置于函數上，通常用在刪除方法上，用來從緩存中移除相應數據。除了同@Cacheable一樣的參數之外，它還有下面兩個參數：
歡迎關注本系列教程：《Spring Boot 2.x基礎教程》
#代碼示例
本文的相關例子可以查看下面倉庫中的chapter5-1目錄：
- Github：https://github.com/dyc87112/SpringBoot-Learning/open in new window
- Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringBoot-Learning/
