在電商數據分析中，獲取商品的歷史價格信息對于研究價格波動、制定采購策略以及進行市場分析具有重要意義。京東作為國內知名的電商平臺，提供了豐富的商品數據接口（API），其中也包括商品歷史價格信息的查詢功能。本文將詳細介紹如何使用 Python 爬蟲技術調用京東 API 獲取商品的歷史價格信息，并對返回值進行詳細說明。
一、準備工作
1. 注冊京東開放平臺賬號
要使用京東 API，首先需要在京東開放平臺（ https://o0b.cn/jason ）注冊賬號，并創建應用以獲取App Key 和 App Secret。這些是調用 API 所必需的憑證。
2. 安裝必要的 Python 庫
確保你的環境中安裝了以下 Python 庫：
- requests：用于發送 HTTP 請求。
- pandas：用于數據處理和存儲。
- 如果尚未安裝這些庫，可以通過以下命令進行安裝：
bash
pip install requests pandas二、代碼實現
以下是一個完整的 Python 示例代碼，展示如何調用京東商品歷史價格信息 API，并處理返回的數據。
1. 引入必要的庫
Python
import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime2. 配置 API 請求參數
Python
# 京東 API 的基礎 URL
api_url = 'https://api.jd.com/routerjson'
# 你的 API 密鑰和 Secret（需替換為實際值）
app_key = 'your_app_key'
app_secret = 'your_app_secret'
# 商品的 SKU ID（需替換為實際值）
sku_id = '123456' # 示例 SKU ID，實際使用時需替換為具體的商品 ID 或 SKU ID
# 當前時間戳
timestamp = int(datetime.now().timestamp())
# 構造請求參數
params = {
'app_key': app_key,
'timestamp': timestamp,
'v': '1.0',
'sign_method': 'md5',
'skuIds': sku_id,
'area': '1_72_2799_0', # 地區編碼，可根據需要修改
'callback': 'jsonpCallback' # JSONP 回調函數名
}3. 發送請求并解析響應
Python
# 發送請求
response = requests.get(api_url, params=params)
# 檢查請求是否成功
if response.status_code == 200:
# 解析 JSONP 響應
jsonp_response = response.text
json_data = jsonp_response.strip(f'{params["callback"]}()')
data = json.loads(json_data)
# 提取商品歷史價格信息
items = data.get('skuPrice', [])
history_prices = []
for item in items:
history_prices.append({
'sku_id': item.get('skuId'),
'price': item.get('price'),
'date': item.get('updateTime')
})
# 將數據保存到 DataFrame
df = pd.DataFrame(history_prices)
df.to_csv('jd_product_history_prices.csv', index=False, encoding='utf-8')
print("商品歷史價格信息已保存到 CSV 文件。")
else:
print("API 請求失敗，狀態碼：", response.status_code)三、API 返回值說明
京東商品歷史價格信息 API 的返回值是一個 JSON 對象，其結構如下：
返回值示例
JSON
{
"skuPrice": [
{
"skuId": "123456",
"price": "1999.00",
"updateTime": "2024-10-01T12:00:00Z"
},
{
"skuId": "123456",
"price": "1899.00",
"updateTime": "2024-09-30T12:00:00Z"
}
]
}返回值字段說明
- skuId：商品的 SKU ID。
- price：商品的價格。
- updateTime：價格更新的時間，格式為 ISO 8601 標準時間。
四、注意事項
- API 限制：京東 API 可能對請求頻率和數據量有限制。建議在實際使用中合理安排請求間隔，避免被封禁。
- 數據隱私：確保遵守京東開放平臺的使用條款，不要濫用數據。
- 異常處理：在請求過程中可能會遇到網絡問題、API 限制或其他錯誤。建議使用 try-except 語句捕獲異常，并合理處理。
- 動態內容加載：如果商品頁面的內容是通過 JavaScript 動態加載的，可能需要使用 Selenium 等工具來模擬瀏覽器操作。
五、總結
通過上述步驟和代碼，你可以使用 Python 爬蟲技術獲取京東商品的歷史價格信息，并將其保存到 CSV 文件中。希望這個示例對你有所幫助！
