一、API接入方案
1. 申請淘寶開放平臺權限
- 步驟:注冊平臺賬號(TOP),獲取商品優惠券API權限。
- 主要API接口
- taobao.item.get - 獲取單個商品詳情
- taobao.item.search - 商品搜索
- taobao.item.detail.get - 獲取商品詳情(新版)
- taobao.item.sku.get - 獲取商品SKU信息
- taobao.item_get_app_pro 劵后價
2. 計算券后價邏輯
# 示例代碼:通過API獲取原價和優惠券金額,計算券后價
def calculate_discounted_price(item_price, coupon_amount):
return item_price - coupon_amount if coupon_amount <= item_price else 0
3. 圖片處理
- 從API返回的 item_imgs(主圖列表)和 desc(詳情HTML)中提取圖片URL。
- 處理防盜鏈:在請求頭中添加 Referer: https://item.taobao.com。
二、高效采集技術
1. 并發請求優化
- 異步框架:使用 Python 的 aiohttp + asyncio 實現高并發請求。
- 頻率控制:根據API限制(通常50000次/天)分配請求配額。
import aiohttp
import asyncio
async def fetch_data(api_url, params):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(api_url, params=params) as response:
return await response.json()
2. 反爬蟲策略
- IP代理池:使用付費代理服務(如Luminati、Oxylabs)輪換IP。
- User-Agent輪換:隨機生成瀏覽器UA頭。
3. 數據存儲優化
- 數據庫選型:使用時序數據庫(如InfluxDB)存儲價格變化,或MySQL存儲結構化數據。
- 圖片存儲:將圖片URL轉存至CDN(如阿里云OSS)避免重復下載。
三、無API的替代方案
1. Web爬蟲技術
- 動態頁面渲染:使用 Selenium 或 Playwright 模擬瀏覽器獲取渲染后的頁面數據。
- 數據解析:通過XPath或正則表達式提取券后價、圖片URL。
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://item.taobao.com/item.htm?id=123456")
price = driver.find_element_by_xpath('//span[@class="price"]').text
四、合規與成本優化
- 遵守平臺規則:避免高頻訪問,防止賬號封禁。僅采集公開數據,不涉及用戶隱私。
- 成本控制:優先使用免費API配額,超出后按需購買(淘寶API調用費用約0.01元/次)。代理IP成本預算:約 $10-50/月(視采集量而定)。
五、架構示例
用戶請求 → API網關 → 異步處理層(Celery/RabbitMQ)→ 淘寶API/爬蟲 → 數據清洗 → 存儲(DB+CDN)→ 返回客戶端
六、注意事項
- 法律風險:未經授權的大規模爬取可能違反《反不正當競爭法》。
- 數據更新:建議每小時更新價格,每日更新圖片(避免頻繁調用)。
通過結合官方API和優化后的采集策略,可在合規前提下實現高效數據獲取。如需實時性更高的方案,可考慮與淘寶服務市場的三數據供應商合作。